事業の構想から実装の細部まで、同じ頭と手で通します。

1. 01

   プロトタイプ高速開発

   生成AIの進化で開発は高速化し、サービスは今後さらに増えていきます。一方で、受け手の人数や使える時間は変わりません。

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   3Dプリンタでモノづくりが変わったように、ソフトウェアでもアイデアを形にするコストが急落しました。ここは大きな転換点だと見ています。

   効率化や顕在ニーズ対応は簡単になり、「なんとなく好き / 嫌い」といった言語化しきれない感覚の重みが増していきます。

   そこで、仕様を詰める前にプロトタイプで体験する。このプロセスが競争力を高めます。

   「仕様書はないが、数日でイメージを試したい」といった相談にも対応します。

2. 02

   AI・データ活用の設計

   データは個社ごとに性質が違い、確立した成功パターンもまだありません。どこまで効くかは、実際に動かしてみないと分かりません。

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   できることが決まっているシステム開発とは前提が違います。性能の天井を見極め、そこまで引き出す設計は、実装を重ねてきた経験からしか組めません。

   天井を超えた設計は、後の撤退やスケールダウンを招きます。届く範囲から逆算し、投資に見合う規模で組みます。

3. 03

   ビッグデータ分析・可視化

   取引規模が拡大するほど、現場の動きは見えにくくなります。売上推移だけでは追いつかず、データから像を組み直す仕事です。

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   ログやアンケートから、目立たない動きを拾い、次の一手を選べるところまで持っていきます。

4. 04

   アンケート調査・分析

   Webアンケートの設計から集計までを引き受け、意思決定に使える形まで整えます。

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   大規模な回答から、目立たない傾向を抜き出し、商品開発やマーケティングで使える粒度に直します。

   可視化ダッシュボードやアプリ化まで、こちらで引き取れる仕事です。

5. 05

   アルゴリズム開発・実装

   機械学習の重装備と、透明度の高いルールベース。両者は相反しません。どちらが事業に効くかは、手を動かしてから決めます。

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   「これはできるのか」の段階から相談を受けます。

6. 06

   データエンジニアリング・前処理支援

   データ活用の成否は、モデル構築より前の「データの品質」でほぼ決まります。

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   前処理は機械学習以上に工数を食う工程です。精密な実装力と、関係各所との対話力の両方が必要です。

   目立たない工程を引き取る仕事です。活用の前段を、こちらで短くします。

記載のない領域についても、お気軽にご相談ください。

会社名

合同会社よんたくラボ

代表者

新宅 洋平

事業内容

アプリケーション開発、アルゴリズム開発、データ分析、AI活用の設計と実装、マーケティング支援

設立

2024年7月

資本金

500,000円

従業員数

1名

活動拠点

東京都（オンライン対応可）

2 営業日以内に返信します。

エリア：全国（オンライン中心）、必要に応じて現地対応